לפני טיול, יותר ויותר ישראלים שואלים את ה-AI מה לארוז מבחינת בריאות: קרם הגנה לטרק, ערכת עזרה ראשונה לתאילנד, מה עוזר נגד ג'ט לג ומה לוקחים לילדים. התשובה נבנית מכמה מקורות שהמנועים סומכים עליהם, ולמטייל הוא אחד מהם. אנחנו מודדים אם אלטמן נמצאת שם, ובונים את התוכן שמכניס אותה.
מי שטס לתאילנד, להודו או לטרק בדרום אמריקה שואל היום את ChatGPT או Gemini מה לקחת: איזה קרם הגנה, מה נגד יתושים, מה עוזר לטיסה ארוכה, איזו ערכה קונים לפני. הוא מקבל תשובה אחת, מנומקת, ובה כמה מוצרים ומותגים.
אם אלטמן לא נמצאת בתשובה, או שמופיעה עם זווית שאתם לא הייתם בוחרים, ההחלטה מה ייכנס לתיק הרחצה נלקחת בלי שדיברתם עם הלקוח בכלל. וזה קורה לפני החיפוש בגוגל, לפני האתר ולפני הקמפיין.
מתחילים מהשאלות של הנוסעים, לא מכתבה שצריך למכור. קודם מודדים איפה אלטמן חסרה, ורק אז מחליטים מה לכתוב.
אוספים את השאלות שנוסעים באמת שואלים על בריאות בטיול: הגנה מהשמש, יתושים, בטן, ג'ט לג, ילדים, מה קונים לפני ומה במקום. אלה השאלות שמשפיעות על הבחירה.
מריצים את השאלות ב-ChatGPT וב-Gemini ובודקים איפה אלטמן מופיעה, איפה היא חסרה, אילו מותגים מקבלים את הבמה ואילו מקורות המנועים מצטטים. ככה מגיעים עם תמונת מצב, לא עם הבטחה.
כותבים תוכן בפורמט ש-AI יודע לקרוא ולצטט, ומפרסמים אותו בלמטייל, האתר שהמנועים כבר משתמשים בו כשהם עונים על שאלות טיול של ישראלים. בלי שתכתבו מילה.
אחרי הפרסום מריצים שוב את אותה סריקה על אותן שאלות, ומראים מה השתנה: איפה אלטמן נכנסה, איך היא מוצגת ומי מצוטט. דוח מסודר, לפני ואחרי.
אתם יודעים מה אלטמן מציעה ומה חשוב שהלקוח ידע. מה שחסר כדי להופיע בתשובות של ה-AI זה מקור שהמנועים מצטטים, תוכן בפורמט שהם יודעים לקרוא, ודרך למדוד שזה עבד.
את כל זה אנחנו מביאים. למטייל הוא הבית של תוכן הטיולים הישראלי, ו-GeoScale היא הפלטפורמה שמודדת ובונה. אתם מאשרים נושאים ומקבלים דוח, בלי לשבת שעות מול AI.
בפרסום קלאסי קשה להראות מה קרה אחרי שהתוכן עלה. ב-GEO חוזרים לאותן שאלות שהגדרנו בהתחלה ורואים אם אלטמן מתחילה להופיע ואיך היא מוצגת.
כל שאלה נבדקת לפני הפרסום ואחריו. ככה יש לכם דוח אמיתי, במקום הבטחה שאי אפשר להוכיח.
נריץ סריקה ראשונה ב-ChatGPT וב-Gemini, נראה לכם איפה אלטמן מופיעה היום, איפה היא חסרה ומי מקבל את הבמה. בלי התחייבות.
לתיאום פגישה